坎特伯雷大学数据分析硕士案例

随着“大数据”在规模和可用性方面的大幅提升，数据科学正在日益兴起。数据科学家通过查看过去和当前数据，提供对未来趋势的洞察。数据科学是当今世界各个领域内必要的专业技能，无论是从教育到商业，通信到交通，只要涉及大规模数据收集和数字化内容的地方，就需要数据科学的帮助。  

姚润泽老师介绍， 本硕士课程旨在帮助来自不同背景 ( 不仅仅是数学，统计学和计算机科学专业 ) ，想建立或提高数据科学能力，并将这一能力与他们之前所在领域习得的技能和知识相结合的学生。只要你对数据科学有探索欲，并对这个行业有认知，那么通过就读这个学位可以很好地提升你的就业能力和职业前景。 

坎特伯雷大学 

University of Canterbury

  Master of Applied Data Science (MADS) 应用数据科学硕士文凭 (9 级 )

 详细科目：

 基础课程科目：统计学，计算机编程，数据管理。 A 组 - 高级数据科学能力：企业 / 机构中的数据分析和商业智能系统 ; 特殊主题或其他数字人文学 Level-400 课程 ( 需由课程主任批准 )

; 官方统计 ; 大数据。 B 组 - 领域特定能力：信息系统管理，信息系统管理学，信息系统安全和风险管理，广义线性模型，高级统计建模，数据收集和采样方法，时间序列和随机过程，数据挖掘，多变量统计方法等。 应用数据科学项目 (45 学分 ) ：要求学生在团队工作中解决现实世界的数据科学问题。 

课程学制： 1 年 (180 学分 ); 

一年两次开学， 2 月和 7 月。

  入学要求： 获得本科学位，平均成绩达到 B (B 等同 211/985 大学成绩 75% ，非 211/985 大学成绩 80%); 

 学术类雅思总分 6.5 ( 单科不低于 6.0) 。 

录取案例

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