转专业到CS，哪些情况可以在申请阶段直接转？

近年来，不管是出于兴趣还是就业的考虑，想从各个专业转到 CS 的人越来越多。但是美国的 CS 专业的申请难度确实很大。所以具备了哪些条件可以直接转专业申请，你自己又比较适合哪个种类，可以往哪个方向去努力呢？

首先，由于美国的研究生申请还是比较看重本科背景（包括原专业与计算机科学的相关程度）、三维成绩（即 GPA, 托福和 GRE ），因为这能证明你的学习能力，所以如果你的这些方面很不错，可以考虑直接转专业申请。当然，如果你在计算机科学方面的软件背景很强，也是可以的。接下来刘老师就以三个案例来具体予以说明。

第一个学生是是一所重点大学的应用数学专业的毕业生，本科的课程里只有基础的计算机课程，如大学计算机基础（ 60 分），计算机程序设计（ 83 分），数据结构（ 75 分），仅此而已，不过应用数学和计算机科学的相关性还算比较大的。总 GPA2.48 ，托福 96 ， GRE311+3.5 的写作。但是毕业后找了中科院一个计算机科学相关的项目（实际上只有 7 天的合作项目）来充实软件背景。最后录取到了南卫理公会和乔治城大学的计算计科学硕士项目。该学生就是属于本科背景很好，加上应用数学和计算机科学的转折不是特别大，又申请的是春季，录取难度会稍微降低，所以录取得还算不错。

第二个学生是一个材料化学专业的学生，从专业角度来说可以说转折非常大了。但是学生 GPA3.⁹⁄₄.3 ，排名 62 人中第一，托福 106 ， GRE325 。三维条件相当过硬。计算机科学方面的软件背景则非常弱，编程的话都没有完整编写过一个课设项目。但是找到了本科学校的一个计算计科学的教授，参与到了实验室里一个计算机科学的项目，虽然也就是打杂的内容，但是以第四作者发表了一篇 IEEE 的论文。这就得积极寻找本科学校的资源了。最终，学生也录取到了加州戴维斯和加州欧文的计算机科学项目，并且是秋季的项目。

第三个学生是一个数学专业的毕业生。 GPA4.08/5.0 ，托福和 GRE 都是 90 多和 310+ 的程度。不过学生毕业之后以数据科学家工作了一年多，能够运用 R 语言完成公司几个较大型的项目，数据处理能力比较强，能处理 3.3G 数据的项目。推荐人方面也获得了公司领导的推荐，并且该推荐人就是从纽大计算机科学项目毕业的。所以最后学生也拿到了纽大工学院的 offer 。该学生就是属于软件背景较强的了。

希望打算转专业申请的你们，看了以上三个案例后能找到适合自己的方向去努力。