NUS全新数据科学与机器学习硕士项目申请解析

国新加坡大相关学科简介

自成立一百余年以来，新加坡国立大学已经发展成一所世界名校。它的启发式教学和高影响科研对国家和社会产生了巨大影响。

在最近QS世界大学学科排名里，数学系，统计与应用概率系和计算机系均评为亚洲第一。

数学系效力于基础数学和应用数学各个方向的硕博研究生的培养。并牵头创办了为工商业培养人才的数量金融理学硕士和数据科学与机器学习硕士项目。

专业旨在提升计量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。

项目详情

项目特色

1、师资雄厚

学习课程均由一流科研人员以及有丰富实践经验的教师担任。

2、多个专业方向

由数学系，系统与应用概率系，计算机科学系合办，以及工学院和苏瑞福公共卫生学院的协助。多个数据科学专业方向可供学生选择。

3、跨学科课程

该课程包括数学，统计，数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

入学标准

1、定量科学（包括数学，应用数学，计算数学，统计学和物理）或工程（荣誉）学士学位或四年制学士学位

2、若英语不是本科教学语言，申请人必须通过TOEFL考试（纸考成绩至少580分，或网考至少85分，其中写作部分至少22分）或IELTS（至少 6.0分）