【蒂尔堡大学之优势专业】数据科学与社会

课程介绍

数据科学与社会（Data Science and Society）专业是一门多学科交叉课程，该专业涉及四大领域： 商务，管理，传媒和健康。 该专业教授学生如何从大量复杂的数据组合中识别并提取出有效信息，并在实际应用中将有效数据转化成可行性方案及建议。 同时还将教授数据领域的法律和规范，尤其是隐私法和公共法。 此外该专业还将学习伦理问题，例如个人隐私、购买力以及消费倾向等等。

学制： 1年

开学时间： 9月/2月

主要课程

• 机器学习（Machine Learning）
• 商业和管理数据挖掘（Data Mining for Business and Governance）
• 数据科学规范及法律（Data Science Regulation and Law）
• 深度学习（Deep Learning）
• R编程（Programming with R）

职业发展

该专业学生拥有广阔的就业前景，很多毕业生进入公司、企业或实验室成为数据分析师，数据科学家, 商业智能分析经理，SEA专家等等

申请要求

学术背景要求

该专业接受以下专业的申请：

• 社会科学（如： 心理学，社会学， 人力资源管理，组织科学，文学艺术和科学）
• 人文科学（如： 传播与信息科学，语言学，传播学）
• 法律（如： 全球法，政治学，法律与经济学，公共管理）
• 经济学与商务（如： 经济学与信息科学，商务信息学，国际商务管理，经济学，文学艺术和科学）

学校会综合评估每个学生的情况，该专业需要申请者掌握足够的研究方法和技巧（统计学和方法论），学校可能会拒绝学术背景不足的申请者，或为申请者配Pre-Master来弥补其学术背景的不足。

语言要求

雅思6.5，单项不低于6.0