择业导向——新加坡薪水最高的10大职业

3.8% —— 私人领域的整体工资增幅从2016年的3.1%，增加到2017年的3.8%；

65% —— 2017年共有65%的公司为员工加薪比2016年的58%来得多；

3.2% —— 考量2016年和2017年的通胀率分别为负0.5%和0.6%后，2017的实际总工资增幅为3.2%，低于2016年的3.6%；

4232新元 —— 截止到2017年6月，新加坡月薪中位数已经达到4232新元（这个数字包括了雇主公积金在内）。

——上述数据来自于昨晨（5月30日）新加坡人力部最新发布的 《Report on Wage Practices 2017》 （2017年工资报告）。

➜ 面对着全球经济不景气，新加坡也难逃低迷

新加坡员工2015年曾获得 “很高的加薪” （2015年员工的工资增幅为4.9%，算入通胀率后的实际工资增幅为5.4%），但是随后新加坡政府警告说：今后几年的加薪幅度会减缓，主因是经济展望不佳，以及劳动生产率低下，这样的情况下，强劲的加薪是不可持续的。

由于新加坡经济的展望充满挑战，因此对劳动力的需求会出现放缓的情况。

当然随着经济的持续复苏，很多员工的薪资已经较2016年有了一定幅度上涨！

报告指大多数领域都在2017年保持相等或更高的工资增长水平，包括 专业服务、住宿与餐饮、金融与保险、批发与零售贸易 等领域。

择业导向

——薪水最高的10大职业

▼根据《2017年新加坡工资指南》，薪水最高的10大职业为：

10. 财务会计师

——月薪中位数：8300新元

9. 供应链经理

——月薪中位数：8500新元

8. 程序设计师（终端用户）

——月薪中位数：9200新元

7. 业务分析师

——月薪中位数：9200新元

6. IT开发人员

——月薪中位数：10200新元

5. 网络维护工程师

——月薪中位数：10400新元

4. 金融风险分析师

——月薪中位数：11600新元

3. 外科医生

——月薪中位数：12500新元

2. 法律工作者

——月薪中位数：17500新元

1. 投资银行专才

——月薪中位数：19800新元

关于新加坡大学毕业生

平均月薪：

新加坡大学应届毕业生月薪平均达到了3613新币，中位数为3400新币！

就业率：

2017年，新加坡三所大学整体就业率几乎同前年持平，88.9%的学生在毕业6个月内就找到工作。这么看来，新加坡大学毕业生的就业率还是很高的。

面向未来

——薪水最高的10大职业

Microsoft微软2015年发表一支名为《Productivity Future Vision》的全球形象广告，影片一开始更以商务人士下飞机后，手上的平板随即帮她完成叫车、Check-in饭店、安排会议行程等，接下来影片展现各种未来科技应用在工作、生活及休闲等方面。

未来5至10年内的未来科技，强调科技与介面的运用，物联网推动产业革命，也掀起新一波的城市革命。

➜ 综观各亚洲国家智慧城市发展现况，又以新加坡为首

新加坡具地理环境位置优势、国家基础建设完整、体质完善，已成为全球智能型手机普及率最高地区（87%），行动电话渗透率（152 %），网路普及率（80%），3G、4G使用率达106%，且以118.8Mbps平均的宽频速度领先亚太地区，更拥有 “东南亚创业中心” 之称号。

日前，新加坡政府更预计在未来5年推动两大发展计划，投资1.5亿新加坡币（约1.1亿美元）发展人工智能（AI）及资料科学，誓言成为亚洲人工智慧先驱，提升新加坡经济竞争力。

新加坡外交部长暨智慧国家专案主席维文博士更公开说明：

我们现存的世界只需加上这三件事：人工智能、机器人、虚拟和扩增实境，将会引发巨大的科技海啸。

这些技术应用并非单独成立，而需建立在便宜高效的运算能力、高速普及的连线环境、海量数据存取等三大数位基础建设上。

新加坡政府带头做，不仅着重在物联网的应用，更导入AI、机器人、AR/VR等技术，一步步在迈进 “Smart Nation” （智慧国度）。

➜ 新加坡在人工智能的研究是处于世界领先地位

2017年7月5日，阿里人工智能实验室公布了其智能音响天猫精灵X1。阿里人工智能实验室(AI. Labs)成立于2016年，该实验室的高级总监（Senior Director） 正是前南洋理工大学（NTU）教授王刚。

elsevier（一家荷兰的国际化多媒体出版集团，主要为科学家、研究人员、学生、医学以及信息处理的专业人士提供信息）列出了在人工智能领域论文影响排前十的大学。

前三位是麻省理工学院，卡耐基梅隆大学，新加坡南洋理工大学，新加坡国立大学排在第九位。

新加坡很重视人工智能的发展，从国大及南大人工智能实验室也培养出了好几家创业公司，其代表是Visenze和6Estates。

因应人才需求，新加坡大学近一两年，在数据分析领域推出更多新课程或扩大相关学科的招生人数。有意选择新加坡留学的同学们值得关注。