欧洲硅谷——爱尔兰的计算机专业解析

计算机科学——大数据

Computer Science Data Science Strand

大数据，侧重于使用IoT和云计算技术收集并存储数据，并从数据中获得新的见解和知识。开设的必修课有：机器学习、数据挖掘、可扩展（云）计算、数据分析的最优化算法、统计建模、数据形象化、安全与隐私等。

计算机科学——智能系统

Computer Science Intelligent Systems Strand

智能系统方面，注重智能、交互式web应用程序和系统，这些将成为我们日常生活中成为不可或缺的一部分。开设的必修课有：机器学习、人工智能、知识数据工程、文本分析、信息检索与互联网搜索、自适应应用程序、高等软件工程等。

计算机科学——图形视觉

Computer Science Graphics and Vision Technologies Strand

图形视觉技术，培养学生设计、开发电子游戏所需要的技术，以及更广泛的互动娱乐、新媒体和通讯方面的可转换技能，理论和实践相结合的一门专业。开设的必修课有：机器学习、计算机视觉技术、计算机制图、实时渲染、增强现实技术、即时动画、高等软件工程等。

计算机科学——未来网络系统

Computer Science Future Networked Systems Strand

未来网络系统，旨在研究计算机行业新趋势，从社交网络到物联网，再到云计算…学生有机会在CONNECT研究中心，或去学校合作企业里学习相关知识。

计算机科学转换课程

Computer Science (Conversion)

适合那些本科非计算机专业背景的学生，爱尔兰很少有允许转专业的计算机硕士。课程时长为16个月，包括4个月的行业实习。开设的必修课有：编程1|Python、计算思维、关系数据库与信息系统、计算机体系结构、Web应用程序开发、操作系统、编程2|Java、数据结构与算法、数据分析、网络与互联网系统、软件工程等。

计算机科学——数据分析

Computer Science (Data Analytics)

培养学生计算机方面更深层的技术知识和分析能力。开设的相关必修课有：统计与概率、机器学习与数据挖掘、数据分析编程、大规模数据分析工具与技术、应用回归模型、数字信号处理、关联数据分析、现代信息管理、数据可视化与数据分析案例研究等。

信息系统管理

Information Systems Management

适合那些想要在IT行业从事管理工作的学生。开设的必修课有：Web设计与开发、交互系统设计、商业数据通信、系统开发与项目管理、数据库系统、商业应用程序编程、信息系统管理、企业系统、高等应用程序编程等，考核方式：考试、小论文、项目、案例分析等。

相关其他专业还有很多，例如软件工程，（Software Engineering）,软件设计与发展（Software Design and Development）等