英国人工智能专业——你真的懂么？？

      谈及AI(人工智能)也许你会觉得它离我们的生活很远,但是AI悄无声息的已经融入我们的生活,小到你用的手机，玩的游戏，看的视频，网上购物等大到教育的进步，城市的建设，医疗的提升等都离不开AI.

      对我们留学学子来说AI(人工智能)是一个很具前景的专业,接下来金吉列高端部王旭老师就给大家好好介绍一下人工智能专业

一．人工智能是什么？

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

二、人工智能的重要性

人工智能将人们从繁琐重复的劳动中解放出来，解放生产力，用更加高效便捷的方式去完成任务，从开始的制造业、通讯业，人工智能已经慢慢渗透到我们生活的方方面面，比如自动化机器，智能手机、扫地机器人，无人商店等。正因为AI的兴起，高新技术人才成了目前非常热门和紧缺的职业类型，就业前景十分看好。

三、英国人工智能学校介绍

南安普顿大学

南安普顿大学在过去的10年里率先推出了许多计算机科学和网络技术方面的最重要的进展。由于计算机科学研究的数量和质量，我们在英国排名前10％（REF 2014），计算机科学研究100％的影响力是世界领先或国际优秀（REF 2014）。根据2018年全科大学指南，南安在英国着名的罗素集团计算机科学研究生前景中排名第二。是英国政府公认为英国政府网络安全研究卓越学术中心的14所大学之一，南安普顿在2018年QS世界排名中排名前51-100所计算机科学大学排名，英国排名前10位。
课程设置：硕士项目、智能代理、人工智能基础、项目准备、计算生物学、复杂性的演变、高级智能代理、高级机器学习、生物识别技术、计算金融、语义网络技术、计算机科学仿真建模、计算机视觉（MSc）、数据挖掘、人与系统交互的高级主题、机器学习基础（MSc）、机器学习技术（MSc）、强化和在线学习、深度学习、机器人系统、生物启发机器人、图像处理。

就业情况：该专业为业界或学术界的进一步研究提供了极好的平台。该课程的毕业生在世界各地的领先公司处于技术前沿。ECS拥有一个专门的职业中心，该中心隶属于IBM，Arm，Microsoft Research，Imagination Technologies，Nvidia，Samsung和Google等100多家知名公司。就业领域包含但不限于：学术界、生物信息学、化学信息学、金融服务、Web应用程序。

爱丁堡大学

爱丁堡大学的人工智能专业是早在1983年的时候就开设硕士学位课程，是英国最早开设这个专业的学校，该中心仍然是世界上最好的人工智能中心之一。研究借鉴了神经科学，认知科学，语言学，计算机科学，数学，统计学和心理学，以扩展知识表示和推理，大脑过程和人工学习系统，计算机视觉，移动和装配机器人，音乐感知和可视化的研究。我们的目标是为您提供有关智能系统设计和建造方面的实践知识，以便您可以在各种职业环境中应用您的技能。
课程设置：信息学研究评论、信息学项目建议、Java编程简介（对于尚未达到授课主人的编程要求的学生）、论文、智能机器人 、代理商，知识和数据、机器学习、自然语言处理、高级视觉、算法博弈论及其应用、机器学习和模式识别、自然语言理解、机器人：科学与系统、人机交互、软件架构，流程和管理、数据科学的文本技术、计算认知神经科学。

就业情况：该专业重点是设计和建造智能系统的实用技术，使毕业生具备各种专业知识，从欺诈检测软件到航天器控制。最近的毕业生现在担任HarperCollins，J.P.Morgan，诺基亚，IBM，亚马逊，Soundcloud和英格兰银行等公司的软件开发人员，工程师，程序员和数据分析师。

谢菲尔德大学

本课程结合了两个学科：网络安全和人工智能（AI）。网络安全是我们这个时代最紧迫的问题之一，近年来人工智能取得了很大的进展。这两方面的技能都非常需要。提供了网络安全和AI基础知识的基础。在这些学科中都有教授模块，您将开展一个项目来解决两者界面上的研究问题（或问题）。
课程设置：机器学习和自适应智能、可伸缩机器学习、文本处理、自然语言处理、基本的安全属性和机制、安全软件的开发、网络威胁狩猎和数字取证、控制和嵌入式系统的安全性、网络安全和人工智能学位论文项目、教学讲座、在线技术内容、实践实验室会议、研讨会、迷你团队项目、研究项目论文。