美国留学小课堂：商业分析就业问题

我们先来看下商业分析的定义：商业分析是在商业知识的基础上，以 统计和编程 为手段，从 数据分析的角度 出发，以 决策优化 来创造价值的新兴专业。商业分析的本质是数据科学在商业领域的应用。

美国各校开设的商业分析项目，绝大多数都是 以就业为导向 ，课程也以实用唯多，基本就是以小而实用的 编程 + 数据库知识 + 统计分析 + 管理知识 为主。虽然是商学院专业，但都还是比较数理的课程。文科生和理工科学生都是商业分析倾向的招生对象。

下面我们将具体介绍美国热门的商业分析硕士项目。 例如： 南加州大学

南加州大学的商业分析开设在南加州大学商学院下。该项目在近几年 Financial Engineer 评选的美国商业分析项目排名中 排名第一 ，虽然通过这个项目可以学到 R,Python,SAS,JMP 以及 Machine Learning 的知识，但是课程着重还是偏向于如何用数据来做决策，是一个更加 偏重商业 的商业分析项目。

南加州大学商业分析学制是 1 年半到 2 年 ，一共完成 33 个学分的学业。考虑到学业的压力以及有更多时间找工作，有大约一半的学生选择 2 年完成学业，这样的话在第一年暑期实习的时间可以更长，可以延伸到秋季。拿到实习公司全职 return offer 的几率也会更大。

南加州大学商业分析的整个课程偏项目制，项目往往都和公司 / 机构联系紧密。项目主要有三种，第一种是 偏学习类的小组项目 ，自己搜集数据并且确定研究方向，第二种是 和公司 / 机构合作 ，这种项目往往是一门课的课程作业，是强制性的。比如教授 R 语言的课程作业就是和洛杉矶市政府的数据分析部门合作。课程作业完成优秀的同学也是有机会最后去洛杉矶市政府数据分析部门实习。第三种是学校不定期放出的 公司 / 机构项目 ，这种项目不是强制性的，不过由于是实践性的项目，参与项目对找实习和找工作都大有帮助。

由于商业分析申请人数的不断增多，南加州大学商业分析项目每年的招生人数也在不断增多，从 15 年招收 40 多人，到 16 年的 70 多人，到 17 年的 90 多人。不过虽然招生的人数增多，不过 录取要求却是在不断的增大 ，每年的录取学生中，大约有一半是中国人。得益于该项目良好的项目名声以及在洛杉矶这种得天独厚的地理位置优势，该项目的毕业生就业一直不错，就业率一直是 100% 。学生去的就业公司有高盛，亚马逊， IMB, 思科， Linkedin 等。 商业分析专业优势： 优势 1 ：前景广阔。在有数据的地方就需要数据分析， IT 、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业对专业人才需求较多。 BA 的毕业生，在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。总之，具有 BA 专业背景的学生是既能深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。

优势 2 ：政策优势。以美国为例， Top100 学校商学院中有近 30 多所院校开设了 BA 硕士项目，并且大部分的 BA 项目都是具备 STEM 专业资格，修读完项目拿到学位的毕业生可以申请为期 36 个月的 Optional Practical Training( 专业实习 OPT) 许可，从而让毕业学生可以留下来工作三年。相比于其他只能申请为期 12 个月的 OPT 的硕士专业来说，这无疑是一个巨大的优势。

优势 3 ：薪酬较高。 BA 专业的毕业生根据就业去向，不同地方，不同的职称 Title ，薪水也会有所不同。以美国的 BA 专业毕业生的统计数据为例，比较有参考价值的统计数据，一般可以通过在求职网站 Indeed(http://www.indeed.com/salary) 上面进行关键词搜索。以美国为例，搜索关键词“ Business Analyst ”会出现的 75544 的薪酬统计数据，搜索关键词“ Senior Business Analyst ”会出现 91293 美刀的薪酬统计数据，搜索关键词“ Analytics Manager ”会出现 106197 美刀的薪酬统计数据。

在亚利桑那州立大学官网上，是这么介绍 BA 这个专业的：

This explosion of Big Data impacts every part of the global economy, making business analytics specialists one of the fastest-growing careers in our economy. You'll learn to derive value from data and modeling, lead>

大数据爆炸影响了全球经济的各个角落，这也是商业分析专家成为美国经济增长最快的职业之一。你将在这里学会如何从数据和建模中获取价值，引导数据驱动的分析，并创造出一个关键的商业优势。 自 2007 年移动互联网出现后，企业经营数据大量增加。以前用 Excel 、 Word 做做财务、市场、运营的分析就可以了，现在出现了大量新的数据可以进一步帮助企业了解消费者需求和倾向、提升整体运营水平。既要对商业和市场精通，又要熟悉储存数据的系统和逐渐流行的分析数据的开源软件，这就是商业分析人才的基本模型。