墨尔本大学数据科学硕士解析

大数据时代已经到来，在诸多商业和应用科学领域，大型数据的管理和分析变得越来越愈重要。为了顺应这一不断增长的社会需求，位于统计学与计算机科学交叉点的数据科学领域也呈现出迅猛的发展态势。如果你想在这个数据为王的时代成为抢手人才，墨尔本大学数学科学硕士课程（Master of Data Science）将助你美梦成真。

　　墨尔本大学在数据科学领域具有较高的世界排名：计算机科学专业和统计学专业世界排名分别为第13位和第33位 (QS2016年世界大学学科排名)。而墨大新设立的数据科学硕士课程则将这两门科目合二为一，成为一门独立的课程。

　　墨尔本大学数据科学硕士专业旨在培养学生的技术能力和分析技能，这对管理数量庞大且复杂的数据集合并从中获得见解至关重要。通过该课程，你将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法来解决数据领域中的现实性问题。

课程简介

　　名称：Master of Data Science 数据科学硕士

　　学制：2年

　　总学分：200学分

　　入学时间：每年一次，年初（二月）入学。

入学要求

　　• 本科专业为下列科目的学生适合进修此课程：计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目；

　　• 申请人的加权平均分至少为65% (按墨尔本大学标准)；

参考课程计划 -  入学学生需有统计学科背景

职业前景

　　墨尔本大学数据科学硕士毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能，这些技能在诸多研究和工业领域必不可少，并且越发抢手。可选择的职业有：

　　• 信息技术和通信

　　• 科学研究和教育

　　• 健康和医疗行业

　　• 商业和金融服务

　　• 销售和营销

　　• 工程和采矿

　　• 气候和天气预报

　　• 政府部门