加拿大的数据科学专业有哪些就业方向？

数据分析师

这项工作需要分析和解构数据，寻找相关趋势及其背后的原因。例如在一家电信公司工作的数据分析师，可能会通过查看数据跟踪客户流失率的变化，并提出可能导致这些数字出现异常飙升或下降的假设。这种工作其实以前就有，但最近用上了一些更复杂的分析技术，开始涉及人工智能。大多数数据分析师都拥有数理方面的教育背景。

数据科学家

数据科学家是利用这些数据建立模型，预测接下来会发生什么。更高级别的数据科学家会通过设计更理想的算法做出更好的预测。数据科学家通常拥有硕士学位甚至博士学位。如果曾参与相关课程，并在数据科学方面拥有扎实的实践经验，毕业生也可以在没有高级学位的情况下得到这份工作。

数据工程师 / 数据仓库工程师

数据通常很杂乱，访问起来并不容易。例如，如果想要分析消费者支出模式，就需要知道他们何时购物、购买什么、还有他们的年龄和性别。这些数据可能储存在不同的数据库中，格式也会有区别。数据工程工作通常要求计算机科学或软件工程学位。

机器学习工程师

在人工智能算法领域，数据科学家更像是产品设计师。机器学习工程师负责调整算法，以确保最佳性能。这项工作通常要求高级学位。加拿大信息和通信技术委员会预计，到 2021 年，加拿大将会出现 21.6 万个信息和通信技术岗位缺口，其中大部分将与人工智能和区块链相关。

TOP 的科技类专业的毕业生不仅会获得高薪，入职数据分析或人工智能岗位的毕业生可以期待更多的工作生活福利，如免费健身课程、办公室餐饮、站立式办公桌和弹性工作时间等等。这些毕业生会在几年内晋升到高级职位，年薪将达到 10 ~ 15 万美元，有时还会有 1 万至 5 万美元的签约奖金。