加拿大统计硕士申请冷门知识

本科背景要求 申请统计专业，一般要求学生是统计、精算、数学专业背景，如果是经济学、计算机、工程等计量背景很强的专业且学过统计、计算机编程（ C++ ，熟练使用 Splus, R and SAS 的软件）、微积分、线性代数、概率与统计的课程背景也可以尝试申请。

申请要求 统计专业申请难度较大，对于学生的 GPA 、语言成绩都有比较高的要求。麦吉尔、多伦多、 UBC 、女王、阿尔伯塔等冲刺类院校要求 GPA B+ 、 TOEFL100+ ， IELTS 7( 单项 6.5) ，同时建议学生参加 GRE 考试，提供 320+ 的理想分数，会对申请非常有帮助。

课程设置 学习统计专业的学生一般会学习数学、统计等多方面的课程，对学生的数学和数字敏感程度要求比较高。有些学校允许统计专业的学生选择更细的方向去学习如精算、生物统计、生物信息、概率、机器学习等。

典型课程举例： 数学课程 MATH 550 (Combinatorics 组合数学 MATH 552 (Combinatorial Optimization 组合优化 MATH 560 (Optimization 最优化 MATH 578 (Numerical Analysis 数值分析 MATH 579 (Numerical Differential Equations 数值微分方程 MATH 580 (Applied Partial Differential Equations 应用偏微分方程 MATH 587 (Advanced Probability Theory 高级概率论 MATH 564 (Advanced Real Analysis 高等十分析 MATH 565 (Advanced Real Analysis MATH 570 (Higher Algebra 高等代数 MATH 576 (Geometry and Topology 几何与拓扑学 统计课程 MATH523 (Generalized Linear Models 线性模型 MATH 533 (Honours Regression and Analysis of Variance 方差回归分析 MATH 556 (Mathematical Statistics 数学与统计 Math 505 Stochastic Analysis I 随机分析 Math 524 Ordinary Differential Equations 微分方程 Stat 561 Sample Survey Methodology 抽样调查方法 Stat 578 Regression Analysis 回归分析 Stat 580 Stochastic Processes 随机过程 Stat 664 Advanced Statistical Inference 高级推论统计学 SS 9864: Statistical Computing 统计计算