人工智能专业选校，就业解析

人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。 

课程设置：

详细的专业课课表也已经发布在了CMU官网上，四年中需要学习包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、 AI细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少30门课程。固定课程如下：

大一

命令式计算原理;功能式编程原理;

微积分;矩阵与线性变换;积分与逼近;

计算机科学的数学基础/ 数学的概念，二选一;

解释与声明;

计算学;计算机科学中的重要理论思想;

大二

人工智能：表征与解决问题简介;

计算机系统简介;并行与串行数据结构与算法;

计算机科学的概率论/ 概率与计算，二选一;

机器学习简介;

道德选修课一门;

大三

计算机视觉简介/自然语言处理简介，二选一;

现代回归理论;

专业研究方向介绍：

总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别;第二，机器学习;第三，数据挖掘; 第四，智能算法。

模式识别：

是指对表征事物或者现象的各种形式(数值、文字、逻辑关系等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：

研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：

知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法：

解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

申请条件：

以宾夕法尼亚大学为例：

背景要求：

本科机械工程、计算机工程等专业毕业，GPA3.0以上，需要提供GRE

语言成绩：

雅思7.5或提供相对应的托福成绩。

未来就业

就业方向：

关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车

在国内的话就业前景也是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发等。

搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等

就业薪资

在国内人工智能相关专业应届生岗位年薪达30~50万，几年之后甚至可达到80万以上。但本科生的专业能力很难达到企业要求，出国学习人工智能专业成为必然趋势。