大数据专业详解（二）

第二梯队：专业实力强，综合排名高

代表学校： 利物浦大学、拉夫堡大学、埃塞克斯大学

利物浦大学计算机系在英国信息技术科研类院校中排名第一，而且他还出了在线信息技术课程，许多课程都是首次获得英国计算机协会 BCS （ IT 特许协会）认可的课程。信息技术发展速度比其他学校都要早和快。

拉夫堡大学的前身是个小小的技术学院，随着之后几十年的扩张发展像模像样， 1966 年被赐予 Charter ，终于以正式的身份合法经营办学，当时叫拉夫堡理工大学，拉夫堡靠工科起的家，所以自然是优势领域。

埃塞克斯也是一所年轻的大学，擅长交叉学科。计算机金融就是他们家的皇牌专业，许多人就是冲着这个而去，所以在交叉学科特别是偏计算机这块，埃塞克斯特别专业。

利物浦大学开设了 2 个和大数据有关的课程，

MSc Big Data and High Performance Computing ；

MSc Business Analytics and Big Data ；

带一年实习的良心专业。

前者让学生更深入了解运用高性能计算技术进行大数据分析和处理。由于现实工作中缺乏运用高性能计算解决大数据问题的人才，该硕士项目为学生提供必要的技能，很好解决了市场人才缺口。

该项目还有一个巨大优势是他提供了一年和两年课程的选择。第一年学习的必修和选修是相同的，不同在于，两年课程提供第二年充分的实习时间，从第一年 9 月到次年 6 月，为期 30 周的实习。万一你找不到实习，也可以跟着第一年的学生一起毕业，完全不会有影响，只是提供了更多空间给你选择。

热衷商科和大数据交叉的请看 MSc BusinessAnalytics and Big Data 。

课程强调如何利用大数据提升企业管理和营销，这是要给专门给未来企业家和商人配备的大数据课程。他面向来自商科，工科相关的本科背景，要是有充分的工作经历就更加分了。

利物浦大学对于雅思的要求不算太严格，总分 6.5 ，小分不低于 6 即可。

拉夫堡大学开设 MSc CyberSecurity and Big Data

该专业主要针对网络安全在产业和社会中的问题 。

让学生了解网络安全换个密码学方面学科，培养与网络安全产业相关的电子数据分析，通过实际应用分析最新网络安全的规范和工具。主要面向理工科背景的学生，跨专业程度比较小。

雅思要求总分 6.5 ，小分不低于 6 。

埃塞克斯大学开设 MSc Big Dataand Text Analytics 。

多个细分方向的大数据课程。

该课程从 2013 年开办，也是针对日趋成熟的大数据产业。课程内容除了大数据处理，还有几个小分支给你选，移动和社交程序方向、人机交互方向、计算机网络安全方向等，就业方向是处理广阔的数据管理和大规模的计算处理。还没有特别的背景要求，特别适合跨专业的孩子。

雅思要求只需总分 6 ，小分不低于 5.5 即可。

额外一年实习机会就找利物浦。

利物浦大学一个专业偏理工，而且还有机会获得 1 年的实习，但是跨专业程度小，申请难度会比较大，适合理工背景而且成绩优秀，有实习和工作经历的孩子申请。如果想读大数据与商科结合，他的 BusinessAnalytics and Big Data 就最适合不过，而且 985 ， 211 ，双非都有成功案例哦。

埃克塞斯适合成绩一般还跨专业的你。 拉夫堡和埃克塞斯的两个专业刚好相反，拉夫堡更适合理工背景，埃克塞斯更合适跨专业，但是所读方向是相近的，不过埃克塞斯申请难度更小，所以成绩一般还跨专业的，却想读大数据的就锁定埃克塞斯吧。

第三梯队：专业优秀，综合排名中等

代表学校： 斯特灵大学、威斯敏斯特大学、肯特大学

三所高校综合排名中等，但其大数据专业却有亮眼的成绩。斯特灵位于英国物价最便宜的城市，留学预算不太足可以留意。威斯敏斯特大学前身是皇家理工学院，还是第一所英国理工教育学院，虽然后来传媒越来越强势，但是理工优势丝毫不减啊。

肯特大学的数学、统计学和精算是及其强大的，甚至能与 G5 较量，与他同在旗下的自然科学的计算机学院自然也不弱，在英国综合排名非常靠前。

斯特灵大学开设 MSc Big Data 课程。

为未来数据科学家或者数据分析师量身定制的课程。

课程结合了基本的数学和数据分析理论，作为入门的基础这些都是必须掌握的。另外，成为一名优秀的数据科学家还需要灵活运用各种算法工具，课程也涵盖了各种实用性的工具教程。

最后通过课程项目来把理论与实践结合，检验整年下来的学习情况。因此，这个课程特别针对有数学或理工背景的孩子，如果没有相关学术背景，没关系，也可以用你的相关工作经历来弥补。

雅思要求 6 分，小分不低于 5.5 。

威斯敏斯特大学开设了 MSc Big DataTechnologies 。

大数据中的商科好专业，管理、应用和建模一应俱全。

课程虽然设立在理工学院，但内容设置会更偏向商科，对商科和大数据感兴趣的孩子可以密切关注。课程主要专注于三方面，分别是数据库管理，数据库应用以及数据库建模。特别强调最好本科背景是有 IT 或者计算机的学生，如果本专业不是这个，但有上个相关课程选修课也是没问题的，尺度会比较松一些。

雅思要求总分 6.5 ，小分不低于 6 。

肯特大学开设了 MSc AdvancedComputer Science(CloudComputing and Big Data) 。

分得不能再细的良心大数据专业。

肯特大学的大数据专业是在 AdvancedComputer Science 下再细分出来的专业，还有另外一个电脑智能专业。可见肯特大学理工真心强大啊。不然一个专业怎么会分得这么细。

侧重云计算和大数据处理，云计算目前可以说每一个科技公司都积极研究，所以对这块更偏爱的就不可以过错了。而且项目本身还提供行业实习，能最短时间内把技能实践出来，当然实习机会有限，择优录取啦。

雅思要求 6.5 ，阅读和写作不低于 6 ，听力和口语不低于 5.5 。

跨专业就看他们三。

三所大学的大数据专业都有个共同点就是接受跨专业程度高。尽管都需要有理工或者数学背景，但是跨专业学生都可以通过实习或者工作经历来弥补，建议多参与与大数据有关的研究和项目会更加分。

成绩一般也能申请到优秀的大数据专业。

另外对于 GPA 和雅思不太理想的孩子，这 3 个专业要求并不会太高，基本雅思 6 ， GPA 达到 3.0 机会都是有的。

伦敦大学皇家霍洛威学院 Master inBig Data 细分了 3 个小专业，

MSc in Data Science and Analytics ；

MSc in Machine Learning ；

MSc in Computational Finance ；

前两个专业更偏向数据分析师和数据科学家的方向。 掌握数据处理和应用，为企业提出科学有用的建议。

最后一个 MSc inComputational Finance 则是偏向金融商科。 掌握定量金融学，数据计算方法以及金融数据模型。

前两个专业倾向背景来自计算机，工程，数学，物理等理工学生，最后一个专业除了理工学生，还接受学习金融，经济等商科类学生，比较适合跨专业学生申请。

雅思要求上也是正常水平，达到 6.5 就可以。

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